你已经会了基本提示词——这三个进阶技巧让AI从实习生变专家
基础版=角色设定+清晰指令+结构化输出。进阶版=再加三层。
进阶一：给AI内化你的知识库
不是”帮我写一篇心理学的文章”。是”这是我的72支柱框架——这是其中”认知偏差”支柱的已有文章——请基于这个框架和已写过的内容——给我一个新视角——不要重复已有的东西。”
AI+你的知识库=AI用你的框架思考。不是AI在替你写。是你把AI训练成了”理解你知识体系的小助手”。
进阶二：思维链debug
AI给出的结论——让它自己检查。不要你来找错。让它：”先列出你的三条核心推理。对每条检查——有没有偷换假设——有没有忽视反例——有没有过度一般化。如果自己发现任何弱点——指出并修正。”
AIdebugAI=你不需要是debug专家。AI可以自己找自己的毛病。
进阶三：多模型交叉验证
同一个问题——给三个不同的”AI角色”——比较输出：”角色A：心理学研究者视角——用实验证据判断。角色B：哲学视角——用底层逻辑推演。角色C：商业实战者——用落地可行性判断。三个角色各自给出判断——不一致的地方——就是最需要你亲自审查的地方。”
三个AI=你的审查委员会。它们矛盾的地方=你的盲点。
景一 · 从人性出发，自然穿透所有领域 📱 S-9595A | 💻 github.com/fable-cc/fable-castle