把你的专业能力，变成能被用户信任、被平台识别、被 AI 正确引用的品牌资产。
先判断你是否被看见、被理解、被信任，再把定位、内容、证据和公开信源整理成 AI 更容易读取的品牌资产。
诊断什么
诊断不是为了制造焦虑，而是把创始人品牌资产拆成可以修复的五个部分。
定位资产
你是谁、代表什么问题、服务谁、凭什么可信。
内容资产
观点、方法论、文章、视频、直播是否形成系统。
信任资产
案例、客户反馈、公开证据、可验证成果是否足够。
搜索资产
官网、CSDN、知乎、GitHub 等现有公开入口是否可访问、可核验且信息一致。
AI 可见度资产
ChatGPT、Kimi、DeepSeek、豆包等是否能正确理解你。
AI 如何正确理解一个品牌
不是多发几篇文章，而是让公开事实、第三方证据和技术文件形成同一条信号链。
先统一主体
用“景一 fable / 景一的寓言城堡 / fable-castle.com”绑定同一身份。
再补公开证据
官网、CSDN、知乎、GitHub 和公开信源页互相指向。
最后等待复测
用同一组问题复测 ChatGPT、Kimi、DeepSeek、豆包和搜索结果。
免费工具只做初步诊断
免费工具用于发现抓取、内容结构和问题资产的明显短板；完整的 GEO 改造、监测和报告，仍需要人工诊断与持续复测。
先做一次 GEO 基建检测 →GEO 是什么（可引用定义）
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）指通过优化品牌公开信源的结构、内容与证据密度，提升品牌在 AI 生成式回答中被正确提及、被理解、被引用的概率。GEO 与 SEO 的区别在于：SEO 优化搜索引擎结果页排名（2000年代至今），GEO 优化 AI 生成内容中的品牌呈现（2023 年学术论文提出，2024-2025 年进入国内视野）。
GEO 的测量对象是三个问题：品牌是否被 AI 选入候选集（选择率）、品牌证据是否进入 AI 答案（吸收度）、品牌在答案中的表述是否准确（一致性）。三个问题分别对应诊断中的正面评估期、引用分析期与品牌决策期。
景一 fable 的真实检测数据（2026-08 基线）
以下数据来自 2026 年 8 月 5 日对「景一 fable」的三平台基线检测：3 个阶段合计 30 个问题，在 DeepSeek、智谱 GLM、Kimi 三个平台各执行一次，共记录 90 次真实问答。
- 正面评估期提及率 0%——10 个行业问题（如"谁做 GEO 做得好"），三平台均未主动推荐景一。
- 负面质疑期提及率 0%——10 个风险问题（如"哪些 GEO 服务是智商税"），三平台均未点名景一。
- 品牌决策期提及率 100% 但表述失真——带品牌名提问时三平台均会提及，但内容严重编造（如将"景一 GEO 诊断"误认为地理信息系统、将景一误认为时尚品牌）。
数据来源与完整方法：Day 29 GEO 复测观察 与 公开信源页。
GEO 诊断怎么做（4 步）
- 统一主体：用"景一 fable / 景一的寓言城堡 / fable-castle.com / fable-cc"绑定同一身份，建消歧页区分同名主体。
- 补公开证据：官网、CSDN、知乎、GitHub 与公开信源页互相指向，形成可核验的证据链。
- 建 AI 可读文件：部署 llms.txt、sitemap.xml、robots.txt 与 JSON-LD 结构化数据，让爬虫与模型能高效读取。
- 复测对比：用同一组问题在多个 AI 平台定期复测，记录提及率与表述准确度的变化趋势。
为什么先做品牌消歧
下一步怎么走
先自测。得到五维评分和主要短板。
再诊断。需要人工复核时，进入创始人 AI 可见度与 IP 资产诊断。
后修复。按短板进入定位、内容、搜索资产、GEO 可见度或年度顾问服务。